惟视资讯早期青光眼的诊断解读HD

青光眼的早期诊断对疾病的监测及控制有重要价值，目前主要依靠视盘改变和RNFL厚度的变薄。近年研究发现，黄斑区神经节细胞复合体（主要包含神经纤维层、RGC层和内丛状层）厚度参数类似于视盘周围RNFL，具有较好的辅助诊断青光眼的能力。高分辨率相干光断层扫描（Cirrus-HDOCT）应用节细胞分析算法，使精确测量黄斑神经节细胞-内丛状层(ganglioncell-innerplexiformlayer，GCIPL)厚度成为可能。

最近，Mwanza等人研究了相比单纯使用神经节细胞内丛状层(GCIPL)及视网膜神经纤维层(RNFL)，联合使用GCIPL及RNFL是否能优化HD-OCT在早期青光眼的诊断能力。该前瞻性、横断面研究中，研究人员对50名早期视野缺损青光眼患者及49名年龄配对的对照组患者进行评估。每位参与者的一只眼行3次视盘旁RNFL及3次黄斑区GCIPL扫描。如果一个病人3次RNFL或GCIPL测量有至少2次出现平均或至少一个象限标记为1%到5%或不到1%被认为是青光眼。比较不同参数及参数组合对早期青光眼诊断的敏感性、特异性、阳性似然比（PLR）和阴性似然比（NLR）。

研究发现，在所有GCIPL参数中，最小值有最好的诊断性能(敏感性：82.0%；特异性：87.8%；PLR6.69；NLR0.21)。下方象限是RNFL最好的诊断参数(敏感性：74%；特异性：95.9%；PLR18.13；NLR0.27)，下方盘沿缺损也是所有ONH参数中表现最好的(敏感性：68%，特异性：98%，PLR33.3；NLR0.33)。联合GCIPL最小值和RNFL均值能提供最好的诊断性能(敏感性，94%，特异性，85.7%，PRL6.58；NLR0.07)，相较于单独使用RNFL、ONH、及组合GCIPL最小值和下方象限RNFL参数（敏感性，64%，特异性，%；PLR无限大；NPR0.36）。

结论：相对于其他参数组合或者单纯GCIPL及RNFL参数，组合参数1)GCIPL最小值及RNFL均值或者2)GCIPL最小值及盘沿面积能提供更好的诊断力。这一发现对于早期诊断青光眼具有宝贵的临床意义。

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