WGC青光眼青光眼患者对于汽车碰撞后

　　CarolinaGracitelli*1,2,AndrewTatham3,ErwinBoer2,4,RicardoAbe2,5,AlbertoDiniz-Filho2,6,PeterRosen2,FelipeMedeiros2

　　此项研究通过纵向评估有效视野测试技术（UFOV）和模拟驾驶测试测量技术的作用来预测患有青光眼的司机发生汽车碰撞(MVC)后可能发生的情况。

　　这是一个前瞻性纵向观察性队列研究，包括名患有青光眼的司机，随访时间平均1.7±0.5年。所有受试者在随访期间每6个月进行一次标准的自动化视野测量，有效视野测试，驾驶模拟器测试，和在基线水平的认知评估。驾驶模拟器评价反应速度的高低与外周分散注意条件下刺激比较，虽然评估为道路曲线，同时和中间刺激测试结果被评估为“曲线一致性”。在随访期间，驾驶员从机动车部门鉴定MVC,用生存模型来评估驾驶模拟器和有效视野测试预测MVC的能力，调整潜在的混杂因素。

　　结果：平均年龄是64.5±12.6岁，名驾驶员中有11名(9.4%)在随访期间遭遇汽车碰撞。在多变量模型中，分散注意力时的低反应和驾驶模拟器测试的刺激比较，对MVC结果的预测至关重要，其危险比（HR）为2.19/SD，反应时间（95%CI,1.30to3.69;P=0.）。UFOV分散注意力测试对于预测MVC的结果也很重要，其危险度为1.98/SD，反应时间（95%CI,1.10to3.57;P=0.)。全球SAP视野指标在正常眼和患眼中，并不能预测MVC的结果，与UFOV相比，驾驶模拟器测试的纵向研究能够更好的预测MVC的结果(R2=0.62vsR2=0.41)。

　　可以得出的结论是，纵向驾驶模拟器研究与UFOV相比，能更好的预测MVC的短期风险。表明，长期应用驾驶模拟器测试是对于青光眼驾驶员的危险分层的一个有用的基础测试。

（来源：《国际眼科时讯》编辑部）

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